Nếu bạn muốn học cách sử dụng Bộ mã hóa DeepSeek V3 trong Windows 11 , bài viết này sẽ hướng dẫn bạn. DeepSeek-V3 Coder là phiên bản chuyên dụng của mẫu DeepSeek-V3. Nó tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các kỹ thuật học máy tiên tiến để hiểu và tạo mã, cung cấp hỗ trợ lập trình và trợ giúp người dùng thực hiện các tác vụ phát triển phần mềm.
Làm cách nào để sử dụng Bộ mã hóa DeepSeek V3 trong Windows 11?
DeepSeek V3 Coder dành cho những người muốn cải thiện kỹ năng viết mã hoặc hợp lý hóa quy trình phát triển phần mềm của họ. Nếu bạn muốn sử dụng Bộ mã hóa DeepSeek V3 trong Windows 11 , bạn có thể truy cập nó thông qua nền tảng demo trực tuyến , API dịch vụ hoặc tải xuống trọng số mô hình cho triển khai cục bộ . Chúng ta hãy xem làm thế nào.
1] Truy cập Bộ mã hóa DeepSeek-V3 qua Trình duyệt web
Khởi chạy trình duyệt yêu thích của bạn, gõ www.deepseekv3.com trong thanh URL và nhấn Enter. Bạn sẽ được chuyển hướng đến trang web chính thức của DeepSeek. Nhấp vào ' Hãy dùng thử DeepSeek V3 ‘ nút ở góc trên bên phải.
cài đặt trình điều khiển bàn di chuột windows 10
Bạn sẽ thấy giao diện trò chuyện của DeepSeek. Nhập truy vấn của bạn vào hộp nhập trò chuyện và nhấn Đi vào . DeepSeek V3 sẽ nhanh chóng tạo ra phản hồi cho bạn.
Đăng ký DeepSeek để có quyền truy cập vào các tính năng cao cấp hoặc các tùy chọn nâng cao, chẳng hạn như lưu lịch sử trò chuyện hoặc tùy chỉnh tùy chọn.
Kiểu chat.deepseek.com trong thanh URL của trình duyệt của bạn và nhấn Đi vào . Tiếp theo, đăng ký tài khoản DeepSeek. Sau khi đăng nhập, bạn sẽ thấy giao diện trò chuyện dựa trên mẫu DeepSeek-V3 mới nhất. Bạn có thể sử dụng giao diện để nhập các truy vấn mã hóa, tạo mã hoặc gỡ lỗi chương trình.
2] Truy cập Bộ mã hóa DeepSeek-V3 qua API
Để truy cập mô hình DeepSeek-V3 qua API trên Windows 11, hãy làm theo các bước sau:
Đăng ký tài khoản trên nền tảng DeepSeek để nhận khóa API của bạn.
Tải xuống và cài đặt Python từ python.org , nếu chưa được cài đặt. Trong quá trình cài đặt, hãy đảm bảo bạn chọn hộp kiểm Thêm python.exe vào PATH (nếu Python được thêm vào PATH, bạn chỉ cần nhập python hoặc pip trong bất kỳ cửa sổ đầu cuối nào và hệ thống sẽ biết nơi tìm trình thông dịch Python hoặc trình quản lý gói. Không cần thêm Python vào PATH, bạn sẽ cần điều hướng đến thư mục cụ thể nơi Python được cài đặt, mỗi khi bạn muốn chạy lệnh Python).
Tiếp theo, cài đặt SDK thích hợp.
API DeepSeek sử dụng định dạng API tương thích với OpenAI, vì vậy bạn có thể truy cập API DeepSeek bằng SDK OpenAI hoặc bất kỳ phần mềm tương thích với API OpenAI nào. Để cài đặt OpenAI SDK, hãy mở Dấu nhắc lệnh và thực hiện lệnh sau:
pip install openai
Sau khi môi trường phát triển của bạn được thiết lập, hãy định cấu hình quyền truy cập API trong khi đặt URL cơ sở thành:
'https://api.deepseek.com'
Sau đó truy cập mô hình DeepSeek V3 bằng cách thực hiện lệnh gọi API. Đây là một ví dụ Python để tương tác với mô hình DeepSeek V3:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)Ghi chú:
- các tên mẫu
deepseek-chatsẽ gọi DeepSeek V3. - Cho phép phát trực tuyến bằng cách đặt
'stream=true'. Tính năng phát trực tuyến lý tưởng cho các tình huống phản hồi theo thời gian thực.
3] Truy cập Bộ mã hóa DeepSeek-V3 thông qua triển khai cục bộ
Triển khai DeepSeek V3 cục bộ bao gồm việc tải xuống trọng lượng mô hình và thiết lập môi trường cần thiết. Tuy nhiên, không có tài liệu DeepSeek V3 chính thức nào được thiết kế riêng để triển khai mô hình cục bộ trên Windows 11. hướng dẫn triển khai có sẵn chủ yếu tập trung vào Linux môi trường, đặc biệt là Ubuntu 20.04 trở lên .
Để triển khai cục bộ DeepSeek-V3 Coder trên Windows 11, bạn có thể tạo môi trường giống Linux trong hệ thống Windows của mình.
Trước khi tiếp tục, hãy đảm bảo hệ thống của bạn đáp ứng các yêu cầu phần cứng và phần mềm tối thiểu sau:
- GPU: GPU NVIDIA có hỗ trợ CUDA (ví dụ: dòng RTX 30xx trở lên).
- Trăn: Phiên bản 3.8 trở lên.
- Ký ức: Ít nhất 16GB RAM (khuyến nghị 32GB).
- CUDA và cuDNN: Cài đặt các phiên bản tương thích với phần phụ thuộc DeepSeek V3.
Bây giờ hãy làm theo các bước sau:
Cài đặt Hệ thống con Windows cho Linux 2 trên PC chạy Windows 11 của bạn .
Sao chép kho lưu trữ DeepSeek V3:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
Điều hướng đến thư mục suy luận và cài đặt các phần phụ thuộc được liệt kê trong requirements.txt:
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
Kế tiếp, tải về trọng lượng mô hình từ ôm mặt và đặt chúng vào thư mục /path/to/DeepSeek-V3.
Tiếp theo, chuyển đổi trọng số mô hình sang định dạng cụ thể:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
Giờ đây, bạn có thể trò chuyện bằng DeepSeek-V3 hoặc suy luận hàng loạt trên một tệp nhất định.
Thế thôi! Tôi hy vọng bạn thấy điều này hữu ích.
Đọc: Trợ lý tạo mã AI tốt nhất cho mã VS .
DeepSeek có miễn phí không?
DeepSeek cung cấp quyền truy cập miễn phí vào một số mô hình nhất định, cho phép người dùng trải nghiệm khả năng của chúng mà không phải trả phí ngay lập tức. Các mô hình khác hoạt động trên cơ sở trả phí, với chi phí được xác định theo mức độ sử dụng. Mô hình mới nhất, DeepSeek-V3, có cấu trúc giá 0,14 USD trên một triệu mã thông báo đầu vào và 0,28 USD trên một triệu mã thông báo đầu ra (có chương trình giảm giá liên tục đối với giá DeepSeek-V3 cho đến ngày 8 tháng 2 năm 2025).
Bạn cần GPU gì cho DeepSeek Coder V2?
Việc triển khai DeepSeek-Coder-V2 yêu cầu tài nguyên GPU đáng kể do kích thước mô hình lớn và độ phức tạp. Để suy luận ở định dạng BF16 (bfloat16), mô hình cần có 8 GPU, mỗi GPU được trang bị bộ nhớ 80 GB.
Đọc tiếp: Công cụ AI chụp ảnh màn hình thành mã tốt nhất .
![Trình duyệt Brave với mức sử dụng CPU và bộ nhớ cao [Đã sửa]](https://prankmike.com/img/browsers/D7/brave-browser-high-cpu-and-memory-usage-fixed-1.png)
